CURSO DE CURACIÓN MUSICAL

Duración: 8 clases de 45 min / 1 hora
Objetivo: Aprender a curar música en función de una situación comercial o artística específica, siguiendo un proceso profesional estructurado.

Estructura del Curso

Clase 1: Introducción y selección del proyecto

¿Qué es la curación musical? Diferencias con la simple selección musical.
La importancia del contexto en la música.
Presentación de los 4 presupuestos posibles:
- A: Hotel en la Patagonia.
- B: Restaurante gourmet.
- C: Obra de teatro.
- D: Cortometraje.
Ejercicio: Elección del presupuesto con justificación argumentativa.
Tip de IA: Uso de herramientas como ChatGPT, Soundraw, Endel o Mubert para obtener referencias musicales según el contexto.

Clase 2: Análisis del perfil musical del ecosistema

¿Cómo determinar el ambiente sonoro ideal?
Análisis del perfil musical del cliente/destinatario.
Factores a considerar: público objetivo, entorno, branding sonoro.
Creación de un moodboard musical basado en el encargo.
Ejercicio: Elaborar un documento con el perfil musical del ecosistema elegido.
Tip de IA: Uso de Shazam, AIVA, Spotify AI DJ y Google Music LM para análisis de estilos.

Clase 3: Entrevista con el coordinador del proyecto

La importancia de la entrevista inicial: qué preguntas hacer y cómo interpretar las respuestas.
Ejemplo de guion para la entrevista con el cliente.
¿Cómo leer entre líneas? Identificar necesidades no expresadas.
Ejercicio: Simulación de entrevista con un caso real o hipotético.
Tip de IA: Generación de preguntas clave con ChatGPT y procesamiento de entrevistas con Otter.ai o Whisper de OpenAI.

Clase 4: Primer previo del playlist

¿Cómo organizar la curaduría inicial?
Creación del primer playlist de prueba.
Aplicación de criterios de fluidez, coherencia y narrativa sonora.
Ejercicio: Creación del primer playlist basado en el encargo seleccionado.
Tip de IA: Uso de herramientas como PlaylistAI o Spotify AI para sugerencias automatizadas de tracks afines.

Clase 5: Análisis y reunión con los destinatarios

La importancia del feedback y la revisión por pares.
¿Cómo recibir críticas constructivas y ajustar la curaduría?
Métodos de pruebas de campo según el ámbito: pruebas en el hotel/restaurante, ensayo en teatro, screening del corto.
Ejercicio: Presentar y defender la playlist ante compañeros del curso como si fueran los clientes.
Tip de IA: Análisis de patrones de respuesta con Sonarworks o Audionamix.

Clase 6: Corrección y prueba para puesta a punto

Ajustes en dinámica, transiciones y duración de los tracks.
Creación de un documento de presentación profesional.
Adaptaciones según la plataforma: Spotify, YouTube, Apple Music, SoundCloud, etc.
Ejercicio: Refinamiento del playlist con justificación argumentada.
Tip de IA: Uso de BandLab o Descript para hacer pruebas de audio con diferentes efectos.

Clase 7: Correcciones finales y test en campo

Pruebas finales en contexto real o simulado.
Evaluación del impacto emocional y perceptual del playlist.
Creación de una presentación final del trabajo.
Ejercicio: Simulación de entrega y defensa del proyecto con feedback final.
Tip de IA: Análisis de la reacción del público con herramientas como Emotion AI o SoundHound.

Clase 8: Entrega final y presentación profesional

Entrega final del playlist con su documentación y justificación.
Evaluación y retroalimentación.
Cómo usar esta experiencia en portafolios profesionales.
Ejercicio: Presentación formal del proyecto como si fuera una reunión con el cliente.
Tip de IA: Creación de un dossier profesional con Notion AI o Canva AI.

Metodología y Recursos

✅ Enfoque paso a paso con ejercicios prácticos.
✅ Simulación de un encargo real para una experiencia inmersiva.
✅ Uso de herramientas de IA para optimizar la curación musical.
✅ Desarrollo de habilidades de análisis, presentación y argumentación musical.

Este plan de estudios te permitirá formar a DJs, productores o curadores musicales en un proceso profesional y estructurado para crear selecciones musicales con sentido y propósito. ¿Quieres que ajustemos algo más?